Ein alter Mann freut sich über das Ergebnis der KI im lokalen LLM

Deep Thought und die KI: Douglas Adams ist Realität geworden

Das Wichtigste in Kürze

Douglas Adams’ Ideen aus Per Anhalter durch die Galaxis wirken heute real: KI‑Agenten können Charaktere wie Marvin simulieren, und die Wartezeit auf Antworten erinnert an Deep Thought.
Deep Thought berechnet die Antwort auf die Frage nach dem Leben, dem Universum und dem ganzen Rest in 7,5 Millionen Jahren – doch die eigentliche Frage bleibt unbekannt.
Lokale KI‑Modelle laufen deutlich langsamer als Cloud‑Dienste: Trotz schneller Hardware fühlt sich die Nutzung an wie die Modem‑Ära, mit langen Ladezeiten und großen Datenmengen.
Hohe Kosten für Token führen dazu, dass Entwickler Alternativen suchen, etwa lokale LLMs für automatisierte Aufgaben in TYPO3‑Projekten.
Die Entwicklung zeigt: Autoren wie Douglas Adams und Kurt Vonnegut haben technologische und gesellschaftliche Entwicklungen erstaunlich präzise vorausgeahnt.

Supercomputer braucht 7,5 Millionen Jahre für die Antwort

Und wieder ist eine Idee von Douglas Adams Realität geworden! Nicht nur, dass wir heute Agenten prompten können, die einen depressiven Charakter wie Marvin abbilden. Nein, auch Deep Thought ist Wirklichkeit geworden! Denn wir können dank KI nun nachvollziehen, wie lange es dauert, bis der Computer eine Antwort liefert.

In „Per Anhalter durch die Galaxis“ beschreibt Douglas Adams ja den Supercomputer Deep Thought, der die Antwort auf die Frage nach dem Leben, dem Universum und dem ganzen Rest finden soll. Die Antwort lautet bekanntlich 42, und man findet sie nicht nur im TYPO3-Universum, sondern auch bei ARTE. Das Problem: Wie lautet eigentlich die Frage? Dafür wurde dann der zweite Computer gebaut. Was das für einer ist… kaufen Sie das Buch.

Deep Thought jedenfalls braucht 7,5 Millionen Jahre, um diese Antwort zu berechnen. Ich habe einen eigentlich recht schnellen Rechner im Homeoffice, aber mit dem lokalen Betrieb von Sprachmodellen fühlt man sich echt in frühere Jahrzehnte zurückversetzt. Nicht mehrere Millionen Jahre, nur zwei bis drei Jahrzehnte, aber das reicht schon. Die Jahre, in denen man mit dem Modem im Internet unterwegs war und das Laden einer Webseite schon mal eine Minute dauerte.

Ein alter Mann mit langem Bart wartet auf die Antwort der KI im lokalen LLM

Lokales Sprachmodell als Lösung wenn Tokens zu viel Geld kosten

Der Hintergrund ist: weil für Investitionen in die KI mittlerweile ziemlich viel Geld verbrannt worden ist, kosten Token nun richtig Geld. Deswegen schrauben Anbieter die Preise hoch. Man sucht also nach Alternativen. Eine davon ist, die automatisierten Teile der Entwicklung bei TYPO3-Projekten mit einem lokalen LLM zu erledigen. Nachdem ich also diese Woche schon ca. 40 GB an Sourcen heruntergeladen hatte – was in Zeiten der Modems Suizid gewesen wäre – kann ich jetzt mindestens 30 Sekunden darauf warten, dass mir der KI Chat eine Antwort generiert. Oft noch länger. Ich optimiere gerade mit MCP Servern und anderen Techniken.

Wir sehen also: Noch nach vielen Jahrzehnten zeigt es sich, dass Autoren die heutige Zeit vorausgeahnt haben. Das war bei Kurt Vonnegut so, das war auch bei Douglas Adams so.

Deep Thought ist Wirklichkeit geworden.